In Deutschland wurde im November 2020 von der Regierung ein «Lockdown-Light» verhängt. Anschliessend verschärfte sie die Massnahmen zu einem «harten Lockdown» und schliesslich wurde Ende April 2021 die «Bundesnotbremse» beschlossen. Einem Bericht von RT zufolge haben Statistiker der Ludwig-Maximilans-Universität München (LMU) die Massnahmen der Regierung auf ihre Wirksamkeit untersucht.
Die Forscher setzten die Massnahmen mit den R-Werten (Reproduktionszahl) ins Verhältnis – der Ansteckungsrate, die das Robert-Koch-Institut (RKI) täglich meldet. Die Covid-19 Data Analysis Group (CODAG) des Instituts für Statistik der LMU veröffentlicht regelmässig Berichte zur aktuellen Corona-Situation. Im CODAG-Bericht Nr. 16 (S. 16) vom 28. Mai heisst es:
«Bei den R-Werten, wie sie vom Robert-Koch-Institut täglich bestimmt werden, ergibt sich seit September kein unmittelbarer Zusammenhang mit den getroffenen Massnahmen. Weder mit dem Lockdown-Light am 2. November und der Verschärfung am 16. Dezember 2020 noch mit der ‹Bundesnotbremse›, die Ende April 2021 beschlossen wurde.»
Laut RT sagte der Statistiker Ralph Brinks gegenüber der Bild, dass der Effekt von Lockdowns statistisch unerheblich sei:
«Wenn die Massnahmen der Regierung so wirksam sein sollten, dann müsste man nach dem Inkrafttreten Veränderungen des R-Wertes sehen. Aber das ist nicht der Fall.»
Die Untersuchung der LMU zum Nutzen von Lockdowns kommt im Wesentlichen zu den gleichen Ergebnissen wie Studien der Stanford University oder einer in der Fachzeitschrift Nature publizierten von Ricardo Savaris, Guilherme Pumi, Rafael Kunst und Jovani Dalzachio (Corona-Transition berichtete).