Es war ein Computermodell des Imperial College, das 500.000 Todesfälle in Großbritannien (und 2,5 Millionen in den USA) für den Fall voraussagte, dass die politischen Entscheidungsträger einen Ansatz der "Herdenimmunität" (à la Schweden) verfolgen würden. Dieses Programm veranlasste sie stattdessen dazu, den Kurs umzukehren und eine vollständige Abriegelung vorzunehmen.
Das Modell wurde von einem Team unter der Leitung von Neil Ferguson erstellt (der vor kurzem von seinem Posten als Berater der britischen Regierung zurücktrat, als sich herausstellte, dass er selbst gegen die Lockdown-Richtlinien verstieß, indem er die Selbstisolation wegen einer Affäre mit einer verheirateten Frau brach).
Der Quellcode des Modells sollte der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden, und nach zahlreichen Verzögerungen und Ausreden wurde er schließlich in GitHub veröffentlicht.
Ein anonymer Ex-Google-Software-Ingenieur hat hier eine Überprüfung des Codes vorgenommen. Er erzählt uns, dass der Code des GitHub-Repositorys von Microsoft-Ingenieuren und anderen extrem massiert wurde, bevor er der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde. Offenbar sind aber nach wie vor zahlreiche Fehler aus der ursprünglichen Software in der veröffentlichten Version enthalten. Anfragen nach der nicht bearbeiteten Version des Originalcodes des Modell wurden bis jetzt nicht beantwortet.
Das beunruhigendste Ergebnis der Überprüfung ist, dass der Code "nicht-deterministische Ergebnisse" produziert: Aufgrund von Fehlern kann der Code bei identischen Eingaben zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen.
Dieses Problem macht den Code für wissenschaftliche Zwecke unbrauchbar, da ein wesentlicher Teil der wissenschaftlichen Methode verlangt, dass Ergebnisse reproduziert werden können. Ohne Replikation könnten die Ergebnisse überhaupt nicht real sein - wie man in der Psychologie schmerzlich erfahren hat. Selbst wenn ihr ursprünglicher Code veröffentlicht würde, ist es offensichtlich, dass nicht die gleichen Zahlen wie in veröffentlichten Berichten herauskommen könnten.